AI Agent時代における病院ウェブサイトの構造的変容と戦略的対応 医療領域における人々の情報探索行動は、従来の検索エンジンを中心としたキーワード検索から、生成AIおよびAI Agentを活用した自律的・対話的な情報収集へと不可欠な変容を遂げつつある。従来、患者は「地域名＋診療科」等のキーワード入力により得られた検索結果一覧から個別のウェブサイトを比較・検討していた。しかし現在では、具体的な症例や緊急度を基にAI Agentへ諮問し、提示された推奨機関を選択するパラダイムシフトが生じている。 このような環境変化のなか、病院およびクリニックのウェブサイトは単なる情報掲載媒体にとどまらず、新たな役割の再定義を迫られている。本稿では、AI Agentによる情報収集メカニズムおよびアクセス制限に伴うトレードオフを論点とし、今後求められる医療機関ウェブサイトの構造と運用戦略について考察する。 1. 病院ウェブサイトが直面するジレンマとリスク構造 AI Agentが患者と医療機関を仲介する情報生態系において、従来のウェブサイト運用を維持することは、以下の二視点から不可欠なリスクを伴う。 1.1 完全遮断による「情報空間における存在消滅」 自院コンテンツの無断学習や要約によるトラフィック減少を懸念し、 robots.txt 等を用いてAIクローラーのアクセスを全面的に拒否（Disallow）する選択肢が存在する。しかし、この対応はChatGPT SearchやPerplexity等に代表されるAI Agentによる最新情報（診療時間、専門領域、症例実績等）の取得を阻害する。結果として、AIが提示する推奨医療機関の選択肢（Evoked Set）から自院が排除されるという不可逆的な不利益が生じる。 1.2 放任に伴う「不正確な情報（ハルシネーション）の拡散」 一方で、アクセス制限を講じずに放置する運用もリスクを孕む。AI AgentがサードパーティのまとめサイトやSNS上の評価など、二次的・三次的情報に依存して回答を生成した結果、実際の診療体制と乖離した誤情報が患者に提供される危険性が生じる。医療領域（YMYL: Your Money Your Life）における情報の非確実性および誤謬は、患者の健康被害につながるのみならず、医療機関としての社会的信用を著しく損なう。 したがって...